Sinteze ale literaturii științifice recente în psihologie organizațională, psihometrie și HR analytics
Această secțiune reunește sinteze și comentarii ale studiilor recente cu relevanță directă pentru practica evaluării organizaționale. Conținutul este actualizat periodic.
Revizuire comprehensivă a modelului JDR după 15 ani de cercetare. Autorii sintetizează dovezile pentru efectele de buffer ale resurselor asupra relației cerințe-burnout și propun extinderi ale modelului pentru contexte digitale și remote.
Studiu longitudinal pe 3 valuri care examinează rolul resurselor personale (auto-eficacitate, reziliență, optimism) ca predictori ai engagement-ului în perioade de schimbare organizațională. Implicații pentru intervențiile de tip job crafting.
Analiză critică a modelelor de competențe utilizate în selecție și dezvoltare. Autorii identifică limitele psihometrice ale abordărilor bazate exclusiv pe competențe și propun integrarea cu măsuri psihologice validate.
Meta-analiză a 156 de studii privind eficacitatea leadershipului la diferite niveluri ierarhice. Rezultatele susțin rolul mediator al proceselor de echipă și climatului organizațional în relația trăsături de personalitate → performanță.
Meta-analiza fundamentală a relației dintre inteligența generală (g) și performanța profesională. Validitate predictivă medie r=0.51 (corectat pentru atenuare și restricție de interval). g rămâne cel mai puternic predictor unic al performanței profesionale.
Meta-analiză a 43 de studii independent de g și Big Five. IE măsurată prin abilitate (MSCEIT) prezintă validitate predictivă incrementală față de personalitate, în special pentru roluri cu cerințe interpersonale ridicate.
Ghid practic pentru testarea invarianței de măsurare în studiile comparative. Autorii demonstrează că ignorarea testelor de invarianță poate invalida comparațiile între grupuri și propun o secvență ierarhică de testare.
Analiză a sistemelor algoritmice utilizate în recrutare și evaluare. Autorii identifică surse de bias algoritmic, limitele validității predictive în absența dovezilor de validare și cerințele EU AI Act pentru sistemele de HR cu risc ridicat.
O selecție lunară a studiilor relevante pentru practica HR — fără spam.