ScienceLab

Dezvoltare software & soluții tehnologice la cerere

De la concept la produs funcțional — platforme web, sisteme de raportare, modele ML și cercetare aplicată

ScienceLab este divizia de dezvoltare tehnologică a Human Analytics. Proiectele sunt dezvoltate la specificațiile clientului, cu livrare completă a codului sursă și suport post-lansare.

Full-stackdezvoltare completă
Cod sursălivrat integral
On-premisessau cloud

Ce dezvoltăm

Platforme și aplicații construite la cerere, de la zero sau prin extinderea sistemelor existente

Platforme web

Aplicații web full-stack

Dezvoltare completă de platforme web: frontend React/Next.js, backend FastAPI/Node.js, baze de date PostgreSQL. Aplicații de evaluare, colectare date, raportare și management organizațional.

  • Frontend React + TypeScript
  • Backend FastAPI / Node.js
  • Baze de date PostgreSQL
  • Autentificare & roluri (RBAC)
  • Deploy cloud sau on-premises
Dashboarduri & vizualizare

Dashboarduri interactive & raportare

Sisteme de vizualizare a datelor organizaționale: grafuri de rețea, radar charts, heatmaps, tabele dinamice și export PDF/Excel. Construite cu D3.js și integrabile cu orice sursă de date.

  • Vizualizări D3.js personalizate
  • Grafuri de rețea & sociograme
  • Export PDF & Excel automat
  • Filtrare & segmentare date
  • Responsive desktop & mobil
Sisteme custom

Sisteme de scorare & procesare date

Motoare de calcul pentru scoruri, indici și indicatori organizaționali. Sisteme de procesare a chestionarelor, calcul automat al rezultatelor și generare rapoarte structurate.

  • Motoare de scorare configurabile
  • Procesare chestionare online
  • Generare rapoarte PDF automate
  • Export CSV / Excel / JSON
  • Integrare cu sisteme HR existente
Integrări & API

Integrări și API-uri custom

Conectarea sistemelor existente prin REST API, webhooks și integrări directe cu platforme HR (HRIS), sisteme ERP sau baze de date instituționale.

  • REST API documentat (OpenAPI)
  • Webhooks & notificări automate
  • Integrare SSO / autentificare externă
  • Conectare HRIS / ERP
  • Migrare și import date existente

Procesul de dezvoltare

Un proces structurat care garantează livrabile clare și fără surprize

Faza 1

Analiză & specificații

Înțelegerea precisă a nevoii

Primul pas este o discuție detaliată pentru înțelegerea completă a nevoii: ce problemă rezolvă aplicația, cine sunt utilizatorii, ce date sunt procesate și ce rezultate trebuie generate.

Pe baza discuției se elaborează un document de specificații tehnice care descrie exact funcționalitățile, fluxurile de utilizare și cerințele de performanță.

Document de specificații include:

  • Descrierea funcționalităților
  • Diagrame flux utilizator
  • Cerințe tehnice & performanță
  • Estimare timp & cost
  • Plan de livrare
Faza 2

Propunere tehnică & ofertă

Transparență totală înainte de start

În termen de 5 zile lucrătoare se transmite o propunere tehnică detaliată: arhitectura soluției, tehnologiile utilizate, etapele de dezvoltare și oferta de preț fixă.

Prețul este fix și nu se modifică pe parcursul proiectului, indiferent de complexitatea implementării — cu condiția că specificațiile agreate rămân neschimbate.

Ce include propunerea tehnică

ArhitecturăDiagrama soluției complete
Stack tehnicTehnologii recomandate
TimelineEtape și termene clare
Preț fixFără costuri ascunse
LivrabileCe primești la final
Faza 3

Dezvoltare iterativă

Progres vizibil la fiecare 2 săptămâni

Dezvoltarea se realizează în sprint-uri de 2 săptămâni. La finalul fiecărui sprint se livrează o versiune funcțională pentru testare și feedback.

Clientul are acces la un mediu de preview pe tot parcursul dezvoltării și poate urmări progresul în timp real. Modificările minore față de specificații sunt absorbite fără costuri suplimentare.

Progres sprint-uri (exemplu)

  • Sprint 1 — Autentificare & structură100%
  • Sprint 2 — Module principale100%
  • Sprint 3 — Raportare & export75%
  • Sprint 4 — Testare & polish35%
Faza 4

Testare & validare

Zero bug-uri în producție

Înainte de livrare, aplicația trece printr-un proces de testare complet: testare funcțională pe toate fluxurile, testare de performanță sub încărcare și testare de securitate pentru vulnerabilități comune.

Clientul participă la testarea de acceptanță (UAT) și confirmă că toate funcționalitățile respectă specificațiile agreate.

Checklist testare

  • Testare funcțională completă
  • Testare cross-browser & mobile
  • Testare performanță (load testing)
  • Audit securitate (OWASP Top 10)
  • UAT cu clientul
Faza 5

Livrare & suport

Codul îți aparține integral

La finalizare se livrează: codul sursă complet pe un repository privat GitHub, documentația tehnică (API docs, arhitectură, deployment guide) și accesul complet la toate serviciile cloud configurate.

Sunt incluse 30 de zile de suport post-livrare pentru rezolvarea oricăror probleme apărute după lansare. Extensia suportului este disponibilă prin contract separat.

  • 📦 Cod sursă complet (GitHub privat)
  • 📄 Documentație tehnică completă
  • 🔑 Acces toate serviciile & credențiale
  • 🚀 Deployment în producție
  • 🛠 30 zile suport inclus
T=20T=50T=80
P2P16P50P84P98

Machine Learning aplicat pe date organizaționale

La cerere — pentru organizații cu volume suficiente de date istorice

Modele predictive HR

Dezvoltarea de modele ML pentru predicția riscului de burnout, turnover sau performanță — antrenate pe datele istorice ale organizației. Rezultatele sunt integrate direct în dashboardul organizației.

Pythonscikit-learnXGBoost

Analiză avansată de date

Segmentare automată a angajaților pe profile de risc, clustering pe date psihometrice și identificarea pattern-urilor ascunse în datele organizaționale. Livrare ca raport sau ca modul integrat în platformă.

ClusteringSegmentarePattern detection

Modelele ML necesită minimum 200-500 de înregistrări istorice pentru antrenare. Disponibil exclusiv la cerere, după evaluarea prealabilă a datelor disponibile.

Cercetare aplicată

Proiecte de cercetare la cerere, în colaborare cu organizații și instituții

La cerere, ScienceLab poate contribui la proiecte de cercetare aplicată în psihologie organizațională, HR analytics sau evaluare psihometrică: design metodologic, colectare date prin platformă, analiză statistică și redactare rezultate.

Colaborările de cercetare sunt evaluate individual în funcție de obiective, resurse disponibile și relevanța pentru portofoliul Human Analytics.

  • Design metodologic studii organizaționale
  • Colectare date prin platforma ODE/ONA
  • Analiză statistică & interpretare rezultate
  • Redactare rapoarte de cercetare

Discută un proiect

Prima consultație este gratuită și fără obligații. Se analizează cerința și se transmite o propunere tehnică în termen de 5 zile lucrătoare.